Was ist ein geschlossenes und ein offenes System?

Geschlossene und Offene Systeme: Eine Unterscheidung auf Systemebene

In der Wissenschaft und Systemtheorie werden Systeme in zwei grundlegende Kategorien unterteilt: geschlossene und offene Systeme.

Geschlossene Systeme

Geschlossene Systeme zeichnen sich durch ihre Isolation von ihrer Umgebung aus. Sie tauschen weder Materie noch Energie mit der Außenwelt aus, was bedeutet, dass ihre Eigenschaften im Laufe der Zeit konstant bleiben. Diese Systeme sind theoretischer Natur, da es in der Realität keine perfekt isolierten Systeme gibt.

Ein Beispiel für ein geschlossenes System könnte ein perfekt abgedichtetes Labor sein, das keine Austauschprozesse mit der Umgebung zulässt. Alle internen Prozesse und Reaktionen innerhalb des Labors würden ohne äußere Einflüsse stattfinden.

Offene Systeme

Im Gegensatz zu geschlossenen Systemen sind offene Systeme durch ihren Austausch von Materie und Energie mit ihrer Umgebung gekennzeichnet. Diese ständige Interaktion mit der Außenwelt führt zu Veränderungen in ihren Eigenschaften und Verhaltensweisen im Laufe der Zeit.

Ein anschauliches Beispiel für ein offenes System ist der menschliche Körper. Er nimmt ständig Nahrung und Sauerstoff aus der Umwelt auf und gibt Abfallprodukte und Kohlendioxid ab. Diese Austauschprozesse sind für das Überleben und die Funktion des Körpers unerlässlich.

Unterschiede zwischen geschlossenen und offenen Systemen

Die folgende Tabelle fasst die Hauptunterschiede zwischen geschlossenen und offenen Systemen zusammen:

Fazit

Die Unterscheidung zwischen geschlossenen und offenen Systemen ist ein entscheidendes Konzept in der Wissenschaft und Systemtheorie. Geschlossene Systeme bieten einen idealistischen Rahmen zur Untersuchung isolierter Prozesse, während offene Systeme die komplexen Interaktionen und Veränderungen in Systemen widerspiegeln, die in der realen Welt anzutreffen sind. Durch das Verständnis dieser beiden Systemtypen können Wissenschaftler und Forscher die Eigenschaften und Verhaltensweisen verschiedener Phänomene besser verstehen und vorhersagen.